质检成本节省70%！中科视语AI验布机器人新形态助力纺织企业质检环节降本增效

　　中科视语推出AI验布机器人新形态，逐步提升产品形态标准化，可快速插入传统质检环节，拥有成像与检出精度更高、受环境干扰小、灵活易部署等突出特点。

　　1.AI视觉检测，高精度瑕疵检测识别，检出率稳定保持95%以上，可持续自动学习优化。

　　2．自动检测布面疵点，对布卷实时追踪，全程记录，具有完善的可追溯性，出现任意的毛病有据可查，有很大成效避免不必要的纠纷，实现纺织品瑕疵标准化。

　　3．支持断布自动停机，检验完毕可自动生成检验报表、瑕疵报表，记录每一卷布的详情信息，支持本地存储也可对接工厂MES或ERP系统，打通工业数据链。

　　随着工业智能化的迅速发展，传统制造业的痛点也更加显露，具有非接触、高效、低成本、自动化程度高等优势的检测方式成为工业缺陷检验测试领域的“突破口”，传统制造业迫切地需要智能化、数字化、自动化检测方式的根本原因如下：第一、传统制造业多采用人工质量检验，人工目检的效率极易受情绪、身体、疲劳度及环境的影响，质检效率的不确定性会给企业造成不可控的损失，同时企业用人成本高，招工管理困难；第二、人工验布数据保存管理难，无规范格式，且上下游产业链脱节，瑕疵检测无据可查，造成资源重复耗费。

　　针对上述痛点，中科视语持续迭代自研AI验布机器人，基于深度学习的布匹缺陷检验测试算法和长期打磨的外围设备配合，实现高效、高精度的化纤与棉纺瑕疵自动检出，为无人值守质检流程带来了可能，加速助力纺织行业数智化进程。

　　中科视语AI验布机器人，可实现亚毫米级布匹视觉瑕疵检测和自动质量评级,支持百余种常见布匹瑕疵检测，检出率可达95%以上，为行业领先水平。该设备可24小时不受情绪、身体、疲劳度及环境的影响，以3-5倍于人工的速度稳定进行布匹瑕疵检测，提升质检质量的同时减少相关成本。每匹布卷的质量检验结果与对应评级信息会数字化完整存储，具有完善的可追溯性。结合中科视语纺织大数据管理平台，可对全流程数据来进行智能大数据分析，协助企业掌握公司制作关键信息要素，及时作出调整生产要素状态以提高生产效益，实现高水平精细化管理。同时，系统具有优秀的进化扩展能力，在应用过程中持续自主学习，可扩展支持新增布匹及其新的瑕疵种类。

　　中科视语AI验布机器人帮助客户大幅度提高织物疵点的检出率、准确率和检测速度，提升了纺织产品良率，缓解人工目检精度难保证等问题，将人工成本降低50%-70%，质检效率提升50%，数据汇总及分析时间降低80%。

　　举个例子，假设平均单卷布匹300米，接布需要1分钟，共10台验布机。人工验布：假设人工验布速度稳定在40m/min，1人负责一台验布机，该工人产生的效率300/40+1=8.5min/卷，1人一台，10台验布机总计需30人（三班倒）。

　　中科视语AI验布机器人：使用视语AI验布机器人，智能验布速度按平均80m/min计算，1人可负责多台智能验布设备，由于机器可24小时不间断地以高精度、高稳定性运转，精度高达95以上，视语智能验布机器人产生的效率300/80+1=4.75min/卷，同等产量下，以1代2为例，人力成本可节省约70%。

　　目前，中科视语工业质检解决方案已在多个行业落地多个重点项目，助力企业数智化升级，显著降本、提质。在智能制造领域已累计服务了近50家KA客户，这中间还包括纺织、家具、食品、金属、汽车、电子、医药等行业的众多头部企业。